El sistema, evaluado en 931 personas, identifica enfermedad arterial antes de la aparición de síntomas y podría contribuir a mejorar la valoración del riesgo cardiovascular.
Una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por investigadores del Hospital Universitario Infanta Leonor ha mostrado capacidad para identificar aterosclerosis subclínica mediante el análisis de imágenes de la retina. Los resultados del proyecto Aitheroscope, publicados en European Heart Journal – Digital Health, abren una posible vía para reconocer enfermedad vascular en personas que todavía no han presentado acontecimientos cardiovasculares.
El estudio incluyó a 931 participantes sin antecedentes de enfermedad cardiovascular. A todos ellos se les realizó una retinografía sin dilatación pupilar y una ecografía de las arterias carótidas y femorales, utilizada como referencia para determinar la presencia de placas de ateroma.
La evaluación mediante ecografía confirmó que el 50,8 % de los participantes presentaba aterosclerosis subclínica, pese a no haber sufrido previamente un infarto, un ictus u otro episodio cardiovascular.
Los investigadores entrenaron un sistema de inteligencia artificial para reconocer en las fotografías del fondo de ojo patrones relacionados con la presencia de enfermedad arterial en otras zonas del organismo.
Una capacidad de detección que mejora al incorporar datos clínicos
El modelo obtuvo un área bajo la curva ROC de 0,80 cuando analizó exclusivamente las imágenes retinianas. Este indicador aumentó a 0,86 al combinar las fotografías con información clínica, como la edad, el sexo y determinados factores de riesgo cardiovascular.
Con esta segunda aproximación, la herramienta alcanzó una sensibilidad del 93,4 % para identificar a las personas que presentaban aterosclerosis subclínica.
Los resultados apuntan a una posible utilidad en pacientes jóvenes y en personas clasificadas con riesgo cardiovascular bajo o intermedio, en quienes las escalas convencionales no siempre reflejan la presencia de enfermedad arterial ya establecida.
La principal ventaja del procedimiento es que utiliza una prueba rápida y no invasiva, habitualmente empleada en Oftalmología, para obtener información adicional sobre la salud cardiovascular.
Una posible aplicación en prevención cardiovascular
El proyecto reúne a profesionales de Medicina Interna, Oftalmología y Prevención de Riesgos Laborales del Hospital Infanta Leonor, junto con especialistas en desarrollo tecnológico e inteligencia artificial.
Sus resultados plantean la posibilidad de incorporar el análisis automatizado de imágenes de retina como complemento de las herramientas habituales de valoración cardiovascular.
Esta aproximación permitiría seleccionar a personas que podrían beneficiarse de exploraciones adicionales o de una revisión más detallada de sus factores de riesgo.
Sin embargo, la tecnología todavía necesita validarse en otras poblaciones y centros sanitarios antes de recomendar su utilización generalizada. Tampoco se ha demostrado que su incorporación a programas de cribado reduzca la incidencia de infartos, ictus u otras complicaciones cardiovasculares.
El equipo investigador continúa trabajando en la validación y en los requisitos necesarios para integrar la herramienta en los circuitos asistenciales.
Fuente científica: European Heart Journal – Digital Health. Proyecto Aitheroscope.
Estudio original: https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztag129
Fuente institucional: Hospital Universitario Infanta Leonor. Información publicada el 7 de octubre de 2026.